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负载定义

load_avg/util_avg

include/linux/sched.h有定义

struct sched_avg {

load_avg 包含进程睡眠所花的时间

runnalbe_load_avg只包含任务在rq上面所花费的时间

代码区别查看分析确认：

util_sum仅考虑running时间 load_sum 包含running+runnable

contribut=delda_time * scale_freq;

sa->load_sum += load * contrib;

数据结构

task_struct -> sched_entity -> sched_avg

cfs_rq-> sched_entity(curr, last, next)-> -> sched_avg

和cgoup的关系

负载更新流程梳理

load_sum load_avg流程

说明：包含睡眠进程的时间

__update_load_avg_se -》 ___update_load_sum （kernel/sched/pelt.c）

1） 唤醒时计算睡眠任务时间

enqueue_entity_fair -> enqueue_entity-> update_load_avg-> __update_load_avg_se -> __update_load_avg_se -> update_cfs_rq_load_avg — 更新rq上面的负载 如下： runnalbe 参数和 running 参数都被设置成0， 因为 on_rq为0

最终会调用accumulate_sum对负载进行计算：

如下有两个runnable和running参数决定如何对running任务以及runnable任务进行计算

入队时， runnable和running都被设置成0，所以不会更新这个两部分负载。注意load_sum会被无条件追加， 从这里可以看出load_sum是会被加上睡眠时间的。

注意：load_sum完全是统计时间没有包含load.

load_avg 是和weight相乘之后得到的值。

如下为rq上面负载更新流程，可以看出load_sum* weight 了。

从running 编程runnable

参考资料

内核工匠 pelt算法浅析

https://www.cnblogs.com/Linux-tech/p/13873884.html